“哪儿那么快！”
系统疯狂抗议，“走流程也需要时间，你以为跟你刷花呗似的，一下子就出来了。”
唉时间。
不知道是十五个工作日，还是三十个自然日。
这么长的时间，都够他生推公式，找点数据来验证了。
脑子想着，手就动了起来。
那个位于湍流建模底层的漂亮公式，出现在屏幕上。
云涌盯着它开始思考。
“其实我以前帮兰雪师姐跑数据，搞过公式适配。”
纯理论的数学公式，到了具体的应用问题，就得不停调整参数，不断变更模型。
过程是痛苦的，思路是清晰的。
云涌也算在过去的经验里，吸取了教训。
“你说，师兄是怎么把这个公式，改成适配可控核聚变的？”
系统生硬的回：“不知道。”
云涌继续猜：“宇宙湍流和边缘湍流，差距那么大，他至少得进行机制重构吧？”
系统敷衍的答：“不清楚。”
拒绝沟通，也阻止不了云涌单方面强行沟通。
云涌：“我还记得修正的参数里，有压力梯度的问题，难不成他引入了陀螺动力学？”
云涌：“师兄涉猎这么广，是不是还用了小波去噪或者亚格子模型？”
云涌：“他以前的核聚变资料里，好像专门研究过剪切流抑制湍流的反馈机制。我也试试。”
说着说着，云涌开始推了。
两万的笔记本电脑，架上chatgpt，性能直逼1号机。
他省略简单可得的步骤，直接写出自己的思考进行推导。
g老师虽然经常突发奇想，中途变异。
但云涌成熟了，是一个能够看懂推导过程的研究生。
发现变异，可以马上质问：
为什么不严格修正扩散系统？
为什么忽略电荷交换和杂质辐射冷却？
你已经是这个领域的专家了，就不能用最简单最直白最不绕弯子的方式告诉我结果吗？
推导公式，云涌找到了大多数导师的感觉。
哪怕自己根本不知道能不能成功，只用严厉的pua，就能得到一个看起来合理正确的新结果。
这和当皇帝有什么区别！
“系统系统系统，快帮我看一下这个适配公式！”
云涌逐一核实了推导过程。
条件严谨。
求解正确。
预测合理。
还有系统永恒的那句：“我的权限不能告诉你它的对错。”
那就是对！
哇！
云涌成就感爆棚。
“想不到一个纯理论数学公式，推导成应用型公式，过程这么复杂。”
“你让我生推，我起码要算一星期。”
“但我觉得它能用，就差用一下了！”
任何新公式，都需要数据验证。
云涌第一反应就是找师兄。
人还没站起来，愣住了。
不对，师兄的微型演示设备，已经跑通了可控核聚变的全流程。
再去动他的东西，云涌真怕自己的新适配公式，把伟大的人造太阳，搞死搞坏搞破产。
风险太高了，不能找师兄。
得找其他的核聚变数据。
云涌盯着电脑上的结果，有了一个大胆的想法。
“我能不能去网上接单？”
“就说我能解决可控核聚变边缘湍流难题，提供这个公式，让那些搞核聚变的，帮我验证一下。”
小小的系统，大大的问号：？
系统：“这是可控核聚变，就算再过一百年，它都是地球的重点研究对象。”
“你去哪儿接单？”
云涌接单软件都打开了：
“当然是中国的暗网，可靠的！”
咸鱼黄黄的，界面满满的。
系统看着他打开这个app，觉得孩子是不是推公式推疯了？
系统的声音震耳欲聋：
“这只是一个二手交易平台，可控核聚变是前沿高新科技。”
“你挂上去，合适吗？
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